2015年4月22日 05:28来自：lurkarot

学围棋和学其他任何东西一样，都要下功夫。但是怎么下功夫是个很关键的问题。很多业余人士学围棋没精力去专门请老师上课，因此很多时候都是误打误撞，自生自灭。很多时候估计没把功夫下到点子上。

学其他的东西时，因为内容难以数量化，因此很难用算法来确定一个人最应当学什么。但围棋有所不同，因为这是个高度格式化的东西。我觉得roboter应当好好做点研究，怎么提炼出规律，让系统告诉用户做最有用的题。比方说一位棋友做错了一道题，根据落子点系统可以分析一下他是因为没有看到扑呢，还是没有想到劫呢？当然，系统也可以直接问用户为什么做错了，然后再抽出用户可能犯类似错误的题让用户做。做多了，就对这类错误有感觉了，成了下意识的东西了，成了感觉了。要不然，今天在这个问题上错一回，明天还是在这个问题上错一回，没能把错误总结成教训。另外在这个过程中，系统还可以让用户评评哪道题和指定的题的微妙之处最相似。时间长了，系统就可以有非常准确的题目聚类了(和pandora.com有点类似吧。系统分析加用户评价)。

题库里的“围棋知识专题训练”就有这个意思，但我说的这个算法对情景的分析更细一些。如果有了这个算法，那就相当于有了一个非常厉害的老师了。老师再能信手拈来，估计也没法一时给你摆出二十道能对症下药的题目来。我觉得这个对症下药功能每个月收个千儿八个围豆，对于用户来说是个非常值得的事。